Sim. Caso não goste, você tem 7 dias da data da compra para solicitar o reembolso. É só mandar um e-mail.
Aprenda, em um curso prático, do básico ao avançado, a tecnologia que está revolucionando o Mercado Financeiro
Data Science para Finanças com Python contém o que há de mais moderno e avançado em termos de tecnologia para finanças
A Revolução Quant
O Mercado Financeiro é um setor extremamente competitivo, mas ao mesmo tempo é extremamente conservador.
Isso se reflete, também, em termos de adoção de novas tecnologias.
Entretanto, nos últimos meses, aqui no Brasil, as coisas começaram a mudar rapidamente.
Gigantes do setor, como Itaú e XP, têm se movimentado, adquirindo empresas de gestão de investimentos altamente especializadas.
Assim, poderão incluir em seus produtos financeiros, o estado-da-arte em termos de tecnologia para finanças.
A concorrência já está de olho, e não vão ficar pra trás.
Anota aí!
Em breve, esse movimento será seguido por outras empresas do setor.
No exterior, em mercados mais desenvolvidos, esse movimento já é realidade há anos, e tem se intensificado cada dia mais.
Só que, no Brasil, há um gargalo claro:
Falta mão-de-obra qualificada.
Então, você terá uma oportunidade única de se beneficiar disso.
Quem se preparar agora, vai surfar essa nova onda de oportunidades.
O Mercado Financeiro está mudando.
E a velocidade dessa mudança é proporcional à quantidade de dinheiro que se tem pra investir
E dinheiro é o que não falta no setor financeiro.
Então, prepare-se, estamos diante de uma revolução: a Revolução Quant
E no centro dessa revolução está o:
Por que Python para Finanças?
- fácil de aprender
- menos linhas de código (produtividade)
- amplamente utilizado pelo Mercado Financeiro
- linguagem oficial do Certificate in Quantitative Finance (CQF)
- amplamente utilizada para Data Science, Inteligência Artificial e Machine Learning
- comunidade com milhões de pessoas pelo mundo
Parte do sucesso de Python deve-se ao fato dele ser é uma linguagem de multi-propósito, ou seja serve para vários fins.
O que por um lado é vantajoso pois contribui para o aumento da comunidade, tem um efeito negativo.
Se você procurar por aí cursos de Python, ou mesmo Python para Data Science vai encontrar um monte de conteúdo que não se aplica às finanças.
Falo isso, porque foi assim comigo mesmo.
Fiz vários cursos, alguns bem caros, e tinha que garimpar dentro deles, algo realmente que se aplicava às finanças.
Se, naquela época, tivesse alguém que me orientasse e me guiasse teria poupado muito tempo e dinheiro.
Pensando nisso, desenvolvi o curso Data Science para Finanças com Python
Uma forma de você aprender realmente o que importa, aplicado às finanças, e com isso poupar seu tempo e dinheiro.
Lista de Aulas
01 – Introdução ao Python
02 – Operadores Matemáticos e Expressões
03 – Variáveis
03b – Prática – O Valor do Dinheiro no Tempo
04 – Listas
05 – Tuplas
06 – Dicionários
07 – Estruturas Condicionais
08 – Estruturas de Repetição
09 – Funções
10 – Módulos
01 – NumPy Arrays
02 – Indexação e Seleção
03 – Operações
04 – NumPy Financial
05 – MPL Finance
01 – Modelos Matemáticos
02 – Distribuição Normal
03 – Demonstração – Probabilidade com Python
04 – Modelos de Retorno – Gráficos
05 – Modelos de Retorno – Cálculo Estatístico
06 – Otimização Média-Variância (PyPortfolioOpt)
07 – CAPM
08 – Calculando os Betas dos Ativos
09 – Otimização por CAPM
10 – Black-Litterman – Teoria
11 – Black-Litterman na Prática
12 – Black-Litterman – Idzorek, Matriz P e Vetor Q
13 – Modelos de Risco
14 – Backtesting dos Modelos – Preparando a Base de Dados e Calculando as Carteiras Ótimas
15 – BackTesting dos Modelos – Construindo e Executando o Processo de Teste
Curso Data Science para Finanças
1 ano de acesso
12 x R$
99
40
ou R$ 990,00 à vista com desconto- Um ano de acesso ao conteúdo e atualizações
- Mais de 14h de aulas em vídeo
- Códigos-fonte das aulas
- Grupo Exclusivo no Telegram
- Certificado de Conclusão
- Tira-dúvidas com o professor
2 anos de acesso
12 x R$
119
48
ou R$ 1190,00 à vista com desconto- Dois anos de acesso ao conteúdo e atualizações
- Mais de 14h de aulas em vídeo
- Códigos-fonte das aulas
- Grupo Exclusivo no Telegram
- Certificado de Conclusão
- Tira-dúvidas com o professor
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Quem vai te ensinar?
Meu nome é Rafael Amâncio, sou engenheiro e programo em Python há mais de 15 anos.
Aprendi Python em 2005 em um projeto de pesquisa na UFMG. Universidade, onde, posteriormente, me graduei em Engenharia Elétrica.
Em 2009, após ser aprovado em 1º lugar em um concurso público, comecei minha carreira no setor público em um órgão da Força Aérea Brasileira, o CINDACTA III.
Em 2010, após ser aprovado novamente em 1º lugar, assumi um cargo no Ministério Público Federal.
Em 2014, após ser aprovado em 2º lugar, assumi o cargo de Analista Legislativo/Engenharia no Senado Federal.
No mesmo ano, após alcançar, o que entendo como sendo o topo da minha carreira como engenheiro, comecei a estudar Python aplicado às finanças.
Além de ter criado o Canal Código Quant no Youtube, atualmente também sou aluno do Certificate in Quantitative Finance (CQF)
O que os alunos da 1ª turma acharam do curso?
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Perguntas Frequentes
Q.Tem alguma garantia caso não goste do curso?
Q.O curso vai ensinar estratégias de trading?
Não é o foco. Será abordado o conteúdo descrito acima
Q.Por quanto tempo vou ter acesso ao curso?
Por um ou dois anos, a partir da data de compra, dependendo do plano escolhido
Q.Posso assistir pelo smartphone
Sim. Mas o curso muito prático. O ideal é que desenvolva seu código à medida que assiste às aulas
Q.O curso serve pra quem não sabe nada de Python?
Sim. A dinâmica do curso foi pensada para que a dificuldade aumente gradualmente ao longo dos módulos. O que não pode faltar é vontade de aprender. Combinado?
Todas as estratégias e investimentos envolvem risco de perda. Nenhuma informação contida neste produto deve ser interpretada como uma garantia de resultados.